2 Stunden Agentische Entwicklung mit Claude Code

In diesem Rave (Mikroseminar) erhalten Sie eine kompakte Tour durch die aktuelle Technologielandschaft der KI-gestützten Softwareentwicklung mit Fokus auf das agentische Entwicklungs-Tools Claude Code.

Im Mittelpunkt steht die praktische Anwendung: Anhand eines realen Projekts mit Backend und Frontend wird gezeigt, wie KI zur Analyse bestehender Systeme, zur Erstellung von Tickets und zur Implementierung neuer Features genutzt werden kann.

Darüber hinaus werden Konzepte wie Context Engineering, Memory Management und Model Context Protocol (MCP) vermittelt, um KI-gestützte Entwicklung strukturiert und skalierbar einzusetzen.

Nach diesem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage:

• Moderne KI-Tools zur deutlichen Beschleunigung der Entwicklungsarbeit zu nutzen
• Die Qualität ihres Codes durch KI-Unterstützung zu steigern
• Mehr Freude am Entwickeln durch intelligente KI-Assistenz zu haben
• Claude Code professionell zu verwenden
• Das Model Context Protocol zu verstehen und anzuwenden

Softwareentwickler:innen, Architekt:innen und Tech Leads, die moderne KI-Tools praktisch einsetzen und ihre Entwicklungsprozesse zukunftsfähig gestalten möchten.

Im Seminar wird mit Python, Java + Spring Boot sowie React + Typescript gearbeitet.

Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

• Einführung & Kontext

  • Erwartungen, Motivation und Einsatzfelder
  • Entwicklung der KI und der Agentensysteme
  • Levels des Agentic Coding
  • Funktionsweise von LLMs (Ablauf, Denkmodell, Grenzen)
  • Überblick aktueller Coding-Modelle

• Agentische Entwicklung

  • Grundprinzipien agentischer Workflows
  • Rollen von Mensch und KI im Entwicklungsprozess
  • Überblick über typische Toolchains

• Claude Code in der Praxis

  • Einführung und Setup (Installation, Integration, Abrechnung)
  • Nutzungskonzepte im Entwickleralltag
  • Prompt Engineering vs. Context Engineering
  • Memory Management und Kontextsteuerung
  • Arbeiten am Beispielprojekt (Analyse, kleine Tasks)

• Model Context Protocol (MCP)

  • Grundlagen und Architektur
  • Nutzung von MCP-Servern (stdio und HTTP)
  • Integration externer Tools (z. B. GitHub)
  • Entwicklung eigener MCP-Server (z. B. mit FastMCP)
  • Umgang mit Dependencies und Tooling

• Hands-on: Entwicklung mit KI-Agenten

  • Analyse eines bestehenden Projekts
  • Generierung von Verbesserungsvorschlägen und Tickets
  • Umsetzung eines Features mit KI-Unterstützung
  • Aufbau eines Frontends mit KI (inkl. Struktur und Feature-Spezifikation)
  • Zusammenarbeit mehrerer Komponenten (Backend & Frontend)

• Skills & Agenten

  • Strukturierung von Aufgaben für KI
  • Wiederverwendbare Skills und Workflows
  • Kombination mehrerer Tools und Agenten

• Ausblick & Trends

  • Zukünftige Entwicklungen im Bereich Agentic Coding
  • Lokale Modelle und Tools (z. B. Ollama)
  • Rechtliche und organisatorische Aspekte